矩阵-习题
题目大纲
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求解下列矩阵方程中的矩阵 X
$ 3(\begin{bmatrix}-2 & 0\\ \\ 1 & 3\end{bmatrix}- 2X) = 2\begin{bmatrix}-2 & 0\\ \\ 1 & 3\end{bmatrix} $
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计算下列矩阵的乘积:
(a)$ \begin{bmatrix}-2 & 0 & 3 \\ \\ 4 & 1 & -1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2 & -1 \\ \\ 0 & 6 \\ \\ 2 & -3 \end{bmatrix} $
(b)$ \begin{bmatrix}1 & 2 \\ \\ 3 & 4 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} -2 & 0 \\ \\ 1 & 1 \end{bmatrix} $
(c)$ \begin{bmatrix} 2 & 0 & 2 \\ \\ 0 & -1 & -3 \\ \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 \\ \\ 2 \\ \\ 1 \end{bmatrix} $
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计算下列矩阵的转置矩阵
(a)$ \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \end{bmatrix} $
(b)$ \begin{bmatrix} x & y \\ \\ z & w \end{bmatrix} $
(c)$ \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ \\ 3 & 4 \\ \\ 5 & 6 \\ \\ 7 & 8 \end{bmatrix} $
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将下列线性组合写作向量与矩阵乘积的形式:
(a)v = 2(1, 2, 3) − 4(−5, 0, −1) + 3(2, −2, 3)
(b)v = 3(2, −4) + 2(1, 4) − 1(−2, −3) + 5(1, 1)
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证明:$ AB = \begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} & A_{13} \\ A_{21} & A_{22} & A_{23} \\ A_{31} & A_{32} & A_{33}\end{bmatrix}\begin{bmatrix} B_{11} & B_{12} & B_{13} \\ B_{21} & B_{22} & B_{23} \\ B_{31} & B_{32} & B_{33} \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} \leftarrow A_{1,*}B \rightarrow \\ \\ \leftarrow A_{2,*}B \rightarrow\\ \\ \leftarrow A_{3,*}B \rightarrow \end{bmatrix} $
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证明:$ A\vec{u} = \begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} & A_{13} \\ A_{21} & A_{22} & A_{23} \\ A_{31} & A_{32} & A_{33} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix} = xA_{*,1} + y A_{*,2} + zA_{*,3} $
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证明向量的叉积可以用矩阵的乘积来表示:$ \vec{u} \times \vec{v} = \begin{bmatrix} v_x & v_y & v_z \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 & u_z & -u_y \\ \\ -u_z & 0 & u_x \\ \\ u_y & -u_x & 0 \end{bmatrix} $
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设矩阵A = $ \begin{bmatrix} 2 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & -3 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} $, 那么请问矩阵B = $ \begin{bmatrix} \frac{1}{2} & 0 & - \frac{1}{2} \\ 0 & -1 & -3 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} $ 是 A 的逆矩阵吗
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设矩阵A = $ \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix} $, 那么请问矩阵B = $ \begin{bmatrix} -2 & 1 \\ \frac{3}{2} & \frac{1}{2} \end{bmatrix} $ 是A的逆矩阵吗
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求下列矩阵的行列式:$ \begin{bmatrix} 21 & -4 \\ 10 & 7 \end{bmatrix} 与 \begin{bmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 7 \end{bmatrix} $
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求下列矩阵的逆矩阵:$ \begin{bmatrix} 21 & -4 \\ 10 & 7 \end{bmatrix} 与 \begin{bmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 7 \end{bmatrix} $
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下列矩阵是可逆矩阵吗?\begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ \\ 0 & 4 & 5 \\ \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}
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假设矩阵A是可逆矩阵,证明 $ (A^{-1})^T = (A^T)^{-1} $
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所有的线性代数书籍都会证明 $ det(AB) = detA \cdot detB $这一性质。设A和B皆为 n x n 矩阵,并假设A是可逆的,试根据 $ det I = 1 $与上述性质来证明 $ detA^{-1} = \frac{1}{detA}$
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证明2D矩阵 $ \begin{bmatrix} u_x & u_y \\ v_x & v_y \end{bmatrix} $的行列式得到的是:由 $ \vec{u} = (u_x, u_y) $与向量 $ \vec{v} = (v_x, v_y) $ 张成的平行四边形的有向面积。如果向量 u 以逆时针方向旋转角θ ∈(0, π) 能与向量 v 重合,则结果为正,否则为负。

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求由下列向量张成的平行四边形面积:
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u = (3, 0)与 v = (1, 1)
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u = (−1, −1)与 v = (0, 1)
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设 A = $ \begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} \\ A_{21} & A_{22} \end{bmatrix} $. B = $ \begin{bmatrix} B_{11} & B_{12} \\ B_{21} & B_{22} \end{bmatrix} $, C = $ \begin{bmatrix} C_{11} & C_{12} \\ C_{21} & C_{22} \end{bmatrix} $。证明 A(BC) = (AB)C。这个结论说明了 2 × 2矩阵之间的乘法运算满足结合律。(事实上,只要矩阵的乘法有意义,任意规模的矩阵乘法都满足结合律。)
第一题
求解下列矩阵方程中的矩阵 X $ 3(\begin{bmatrix}-2 & 0\\ \\ 1 & 3\end{bmatrix}- 2X) = 2\begin{bmatrix}-2 & 0\\ \\ 1 & 3\end{bmatrix} $ $$ \begin{gather*} 3(\begin{bmatrix}-2 & 0\\ \\ 1 & 3\end{bmatrix}- 2X) = 2\begin{bmatrix}-2 & 0\\ \\ 1 & 3\end{bmatrix} \\ \\ \begin{bmatrix} -6 & 0 \\ \\ 3 & 9 \end{bmatrix} - 6X = \begin{bmatrix} -4 & 0 \\ \\ 2 & 6 \end{bmatrix} \\ \\ -6X = \begin{bmatrix} -4 & 0 \\ \\ 2 & 6 \end{bmatrix} - \begin{bmatrix} -6 & 0 \\ \\ 3 & 9 \end{bmatrix} \\ \\ -6X = \begin{bmatrix} 2 & 0 \\ \\ -1 & -3 \end{bmatrix} \\ \\ X = \begin{bmatrix} -\frac{1}{3} & 0 \\ \\ \frac{1}{6} & \frac{1}{2} \end{bmatrix} \end{gather*} $$
第二题
计算下列矩阵的乘积:
(a)$ \begin{bmatrix}-2 & 0 & 3 \\ \\ 4 & 1 & -1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2 & -1 \\ \\ 0 & 6 \\ \\ 2 & -3 \end{bmatrix} $ $$ \begin{bmatrix}-2 & 0 & 3 \\ \\ 4 & 1 & -1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2 & -1 \\ \\ 0 & 6 \\ \\ 2 & -3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 2 & -7 \\ \\ 6 & 5 \end{bmatrix} $$ (b)$ \begin{bmatrix}1 & 2 \\ \\ 3 & 4 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} -2 & 0 \\ \\ 1 & 1 \end{bmatrix} $ $$ \begin{bmatrix}1 & 2 \\ \\ 3 & 4 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} -2 & 0 \\ \\ 1 & 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0 & 2 \\ \\ -2 & 4 \end{bmatrix} $$ (c)$ \begin{bmatrix} 2 & 0 & 2 \\ \\ 0 & -1 & -3 \\ \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 \\ \\ 2 \\ \\ 1 \end{bmatrix} $ $$ \begin{bmatrix} 2 & 0 & 2 \\ \\ 0 & -1 & -3 \\ \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 1 \\ \\ 2 \\ \\ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 4 \\ \\ -5 \\ \\ 1 \end{bmatrix} $$
第三题
计算下列矩阵的转置矩阵
(a)$ \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \end{bmatrix} $ $$ \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \end{bmatrix}^T = \begin{bmatrix} 1 \\ 2 \\ 3 \end{bmatrix} $$ (b)$ \begin{bmatrix} x & y \\ \\ z & w \end{bmatrix} $ $$ \begin{bmatrix} x & y \\ \\ z & w \end{bmatrix} ^ T = \begin{bmatrix} x & z \\ \\ y & w \end{bmatrix} $$ (c)$ \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ \\ 3 & 4 \\ \\ 5 & 6 \\ \\ 7 & 8 \end{bmatrix} $ $$ \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ \\ 3 & 4 \\ \\ 5 & 6 \\ \\ 7 & 8 \end{bmatrix} ^ T = \begin{bmatrix} 1 & 3 & 5 & 7 \\ \\ 2 & 4 & 6 & 8 \end{bmatrix} $$
第四题
将下列线性组合写作向量与矩阵乘积的形式:
(a)v = 2(1, 2, 3) − 4(−5, 0, −1) + 3(2, −2, 3) $$ \begin{bmatrix} 1 & -5 & 2 \\ \\ 2 & 0 & -2 \\ \\ 3 & -1 & 3 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 2 \\ \\ -4 \\ \\ 3 \end{bmatrix} $$
(b)v = 3(2, −4) + 2(1, 4) − 1(−2, −3) + 5(1, 1) $$ \begin{bmatrix} 2 & 1 & -2 & 1 \\ \\ -4 & 4 & -3 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 3 \\ \\ 2 \\ \\ -1 \\ \\ 5 \end{bmatrix} $$
第五题
证明:$ AB = \begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} & A_{13} \\ A_{21} & A_{22} & A_{23} \\ A_{31} & A_{32} & A_{33}\end{bmatrix}\begin{bmatrix} B_{11} & B_{12} & B_{13} \\ B_{21} & B_{22} & B_{23} \\ B_{31} & B_{32} & B_{33} \end{bmatrix} =\begin{bmatrix} \leftarrow A_{1,*}B \rightarrow \\ \\ \leftarrow A_{2,*}B \rightarrow\\ \\ \leftarrow A_{3,*}B \rightarrow \end{bmatrix} $ $$ AB = \begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} & A_{13} \\ A_{21} & A_{22} & A_{23} \\ A_{31} & A_{32} & A_{33} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} B_{11} & B_{12} & B_{13} \\ B_{21} & B_{22} & B_{23} \\ B_{31} & B_{32} & B_{33} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \leftarrow A_{1,*}B \rightarrow \\ \\ \leftarrow A_{2,*}B \rightarrow \\ \\ \leftarrow A_{3,*}B \rightarrow \end{bmatrix} $$
第六题
证明:$ A\vec{u} = \begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} & A_{13} \\ A_{21} & A_{22} & A_{23} \\ A_{31} & A_{32} & A_{33} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix} = xA_{*,1} + y A_{*,2} + zA_{*,3} $ $$ A\vec{u} = \begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} & A_{13} \\ A_{21} & A_{22} & A_{23} \\ A_{31} & A_{32} & A_{33} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} x \\ y \\ z \end{bmatrix} = xA_{*,1} + y A_{*,2} + zA_{*,3} $$
第七题
证明向量的叉积可以用矩阵的乘积来表示:$ \vec{u} \times \vec{v} = \begin{bmatrix} v_x & v_y & v_z \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 & u_z & -u_y \\ \\ -u_z & 0 & u_x \\ \\ u_y & -u_x & 0 \end{bmatrix} $ $$ \vec{u} \times \vec{v} = \begin{bmatrix} v_x & v_y & v_z \end{bmatrix} \begin{bmatrix} 0 & u_z & -u_y \\ \\ -u_z & 0 & u_x \\ \\ u_y & -u_x & 0 \end{bmatrix} $$
第八题
设矩阵A = $ \begin{bmatrix} 2 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & -3 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} $, 那么请问矩阵B = $ \begin{bmatrix} \frac{1}{2} & 0 & - \frac{1}{2} \\ 0 & -1 & -3 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} $ 是 A 的逆矩阵吗 $$ \begin{bmatrix} 2 & 0 & 1 \\ 0 & -1 & -3 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \frac{1}{2} & 0 & - \frac{1}{2} \\ 0 & -1 & -3 \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix} $$
第九题
设矩阵A = $ \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix} $, 那么请问矩阵B = $ \begin{bmatrix} -2 & 1 \\ \frac{3}{2} & \frac{1}{2} \end{bmatrix} $ 是A的逆矩阵吗 $$ \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \end{bmatrix} \begin{bmatrix} -2 & 1 \\ \frac{3}{2} & \frac{1}{2} \end{bmatrix} $$
第十题
求下列矩阵的行列式:$ \begin{bmatrix} 21 & -4 \\ 10 & 7 \end{bmatrix} 与 \begin{bmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 7 \end{bmatrix} $ $$ \begin{bmatrix} 21 & -4 \\ 10 & 7 \end{bmatrix} 与 \begin{bmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 7 \end{bmatrix} $$
第十一题
求下列矩阵的逆矩阵:$ \begin{bmatrix} 21 & -4 \\ 10 & 7 \end{bmatrix} 与 \begin{bmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 7 \end{bmatrix} $ $$ \begin{bmatrix} 21 & -4 \\ 10 & 7 \end{bmatrix} 与 \begin{bmatrix} 2 & 0 & 0 \\ 0 & 3 & 0 \\ 0 & 0 & 7 \end{bmatrix} $$
第十二题
下列矩阵是可逆矩阵吗?$ \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ \\ 0 & 4 & 5 \\ \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix} $ $$ \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ \\ 0 & 4 & 5 \\ \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix} $$
第十三题
假设矩阵A是可逆矩阵,证明 $ (A^{-1})^T = (A^T)^{-1} $
第十四题
所有的线性代数书籍都会证明 $ det(AB) = detA \cdot detB $这一性质。设A和B皆为 n x n 矩阵,并假设A是可逆的,试根据 $ det I = 1 $与上述性质来证明 $ detA^{-1} = \frac{1}{detA}$
第十五题
证明2D矩阵 $ \begin{bmatrix} u_x & u_y \\ v_x & v_y \end{bmatrix} $的行列式得到的是:由 $ \vec{u} = (u_x, u_y) $与向量 $ \vec{v} = (v_x, v_y) $ 张成的平行四边形的有向面积。如果向量 u 以逆时针方向旋转角θ ∈(0, π) 能与向量 v 重合,则结果为正,否则为负。

第十六题
求由下列向量张成的平行四边形面积:
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u = (3, 0)与 v = (1, 1)
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u = (−1, −1)与 v = (0, 1)
第十七题
设 A = $ \begin{bmatrix} A_{11} & A_{12} \\ A_{21} & A_{22} \end{bmatrix} $. B = $ \begin{bmatrix} B_{11} & B_{12} \\ B_{21} & B_{22} \end{bmatrix} $, C = $ \begin{bmatrix} C_{11} & C_{12} \\ C_{21} & C_{22} \end{bmatrix} $。证明 A(BC) = (AB)C。这个结论说明了 2 × 2矩阵之间的乘法运算满足结合律。(事实上,只要矩阵的乘法有意义,任意规模的矩阵乘法都满足结合律。)